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Adversarial robustness guarantees for Random Deep Neural Networks
2021 DE PALMA, Giacomo; Kiani, Bobak; Lloyd, Seth
AUC-based Selective Classification
2023 Pugnana, Andrea; Ruggieri, Salvatore
Bridging Equational Properties and Patterns on Graphs : an AI-Based Approach
2023 Keskin, Oguzhan; Lupidi, Alisia; Giannini, Francesco; Fioravanti, Stefano; Magister, Lucie Charlotte; Barbiero, Pietro; Liò, Pietro
Centralised vs decentralised anomaly detection: when local and imbalanced data are beneficial
2021 Nardi, Mirko; Valerio, Lorenzo; Passarella, Andrea
Interpretable Neural-Symbolic Concept Reasoning
2023 Barbiero, P.; Ciravegna, G.; Giannini, F.; Zarlenga, M. E.; Magister, L. C.; Tonda, A.; Lio, P.; Precioso, F.; Jamnik, M.; Marra, G.
Why are learned indexes so effective?
2020 Ferragina, Paolo; Lillo, Fabrizio; Vinciguerra, Giorgio
| Titolo | Data di pubblicazione | Autori | Tipo | File |
|---|---|---|---|---|
| Adversarial robustness guarantees for Random Deep Neural Networks | 2021 | Giacomo De Palma + | 4.1 Contributo in Atti di convegno | |
| AUC-based Selective Classification | 2023 | Pugnana, Andrea + | 4.1 Contributo in Atti di convegno | |
| Bridging Equational Properties and Patterns on Graphs : an AI-Based Approach | 2023 | Giannini, Francesco + | 4.1 Contributo in Atti di convegno | |
| Centralised vs decentralised anomaly detection: when local and imbalanced data are beneficial | 2021 | Nardi, Mirko + | 4.1 Contributo in Atti di convegno | |
| Interpretable Neural-Symbolic Concept Reasoning | 2023 | Giannini F. + | 4.1 Contributo in Atti di convegno | |
| Why are learned indexes so effective? | 2020 | Ferragina, PaoloLillo, Fabrizio + | 4.1 Contributo in Atti di convegno |
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