An Argumentative View of Understanding - Exploring the implications of the interactionist approach to reasoning on an epistemological concept

The goal of this thesis is to introduce an argumentative view of understanding. This view considers the interactionist approaches to reasoning and applies them to the analysis of understanding, within the general cognitive framework of predictive processing. The resulting model is built around a confidence-first principle, i.e. a principle which focuses on the notion of confidence, seen as a measure of the stability of an item within the epistemic network of a reasoner. This view describes understanding as an intrinsically social and pervasive process, whereby agents fine-tune their epistemic networks through a continuous reasoning interaction with their peers. This interaction, made possible by mechanismsof delayed epistemic vigilance, allows the process to have a normative dimension without eliminating its satisficing element and a consideration of cost-efficiency constrains. Besides the notion itself of confidence, to describe this stability and how it is modulated, I introduce numerous new concepts, including those of activators, epistemic attractors and cognitive movements.First of all, I argue that, while there is clearly some connection with knowledge, the most productive point of view would be to treat understanding as a new epistemic concept, and analyse it using new strategies and methodologies. After considering what function could be attributed to understanding, I propose it might be fruitfully linked to prediction, and, through it, to reasoning strategies. To explain this I bring forward some arguments from the predictive processing account of cognition. I then introduce current interactionist models of reasoning and their limitations. I give an overall description of this view, focusing on confidence and of the cognitive movements of compression and articulation. Finally, I consider how this model fares on topics such as cognitive transparency, transmission, normativity, the relationship with creativity and scepticism, and the theme of the understanding of artificial agents and their ability to behave creatively. In doing as much, I use tools from the analysis of introspection and luminosity, cultural transmission, mind-wandering, and the conceptual definition of play. This all builds up to a deeply innovative playful definition of understanding.

L'obiettivo di questa tesi è introdurre una visione argomentativa della comprensione. Questa visione considera gli approcci interazionisti al ragionamento e li applica all'analisi della comprensione, all'interno del quadro cognitivo generale del predictive processing. Il modello risultante è costruito attorno a un confidence-first principle, ovvero un principio che si concentra sulla nozione di confidence, vista come una misura della stabilità di un elemento all'interno della rete epistemica di un ragionatore. Questa visione descrive la comprensione come un processo intrinsecamente sociale e pervasivo, attraverso il quale gli agenti perfezionano le proprie reti epistemiche attraverso una continua interazione di ragionamento con i propri pari. Questa interazione, resa possibile da meccanismi di vigilanza epistemica ritardata, consente al processo di avere una dimensione normativa senza eliminare il suo elemento di satisficing e la considerazione dei vincoli di costo-efficienza. Oltre alla nozione stessa di fiducia, per descrivere questa stabilità e il modo in cui viene modulata, vengono introdotti numerosi nuovi concetti, tra cui quelli di attivatori, attrattori epistemici e movimenti cognitivi. In primo luogo, viene sostenuto che, sebbene vi sia chiaramente una connessione con la conoscenza, il punto di vista più produttivo sarebbe quello di trattare la comprensione come un nuovo concetto epistemico e analizzarlo utilizzando nuove strategie e metodologie. Dopo aver considerato quale funzione potrebbe essere attribuita alla comprensione, viene proposto che possa essere collegata alla nozione di previsione e, attraverso di essa, alle strategie di ragionamento. Per spiegare ciò, vengono presentate alcune argomentazioni tratte dalla teoria congitive del predictive processing. Sono poi introdotti gli attuali modelli interazionisti di ragionamento e i loro limiti: viene fornita una descrizione generale di questa visione, focalizzata sulla nozione di confidence e sui movimenti cognitivi di compressione e articolazione. Infine, questo modello viene messo alla prova su temi come trasparenza cognitiva, trasmissione, normatività, il rapporto con la creatività e lo scetticismo, e il tema della comprensione degli agenti artificiali e della loro capacità di comportarsi in modo creativo. Nel fare ciò, vengono utilizzati strumenti tratti dall'analisi dell'introspezione e della luminosità, dalla trasmissione culturale, dal mindwandering e dalla definizione concettuale di gioco. Tutto ciò porta a una definizione giocosa della comprensione, profondamente innovativa.