Deep Learning techniques for the observation of the Higgs boson decay to bottom quarks with the CMS experiment

Giannini, Leonardo

Deep Learning techniques for the observation of the Higgs boson decay to bottom quarks with the CMS experiment / Giannini, Leonardo; relatore: ROLANDI, LUIGI; relatore esterno: Rizzi, Andrea; Scuola Normale Superiore, ciclo 32, 28-Jul-2020.

Deep Learning techniques for the observation of the Higgs boson decay to bottom quarks with the CMS experiment

GIANNINI, Leonardo

2020

Scheda breve

Scheda completa

Scheda completa (DC)

	Data di discussione
	
				28-lug-2020
			
	Settore Scientifico Disciplinare della tesi (validi fino a 24/06/2024)
	
				Settore FIS/01 - Fisica Sperimentale
			
	Corso PhD
	
				Fisica
			
	Ciclo
	
				32
			
	Parole chiave
	
				Physics; experimental physics; Higgs boson; Higgs mechanism; CMS detector - features; CERN LHC experiments; b jets; Deep Neural Network - regression; VH(bb) analysis
			
	Editore
	
				Scuola Normale Superiore
			
	Relatore/i interno/i
	
				ROLANDI, LUIGI
			
	Relatore/i esterno/i
	
				Rizzi, Andrea
			
	Appare nelle tipologie:
	
				9.1 Tesi PhD

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giannini_tesi_reviewed.pdf Open Access dal 29/07/2021 Descrizione: doctoral thesis full text Tipologia: Tesi PhD Licenza: Solo Lettura Dimensione 26.05 MB Formato Adobe PDF	26.05 MB	Adobe PDF