RODIKOV, German
Distribuzione geografica
| Continente | # |
|---|---|
| EU - Europa | 259 |
| NA - Nord America | 257 |
| AS - Asia | 255 |
| AF - Africa | 27 |
| SA - Sud America | 22 |
| OC - Oceania | 2 |
| Totale | 822 |
| Nazione | # |
|---|---|
| US - Stati Uniti d'America | 231 |
| IT - Italia | 130 |
| SG - Singapore | 54 |
| RU - Federazione Russa | 40 |
| CN - Cina | 37 |
| DE - Germania | 27 |
| BR - Brasile | 17 |
| KR - Corea | 16 |
| MY - Malesia | 16 |
| IN - India | 15 |
| VN - Vietnam | 15 |
| MX - Messico | 13 |
| CA - Canada | 12 |
| GB - Regno Unito | 12 |
| HK - Hong Kong | 12 |
| TH - Thailandia | 11 |
| ID - Indonesia | 10 |
| KG - Kirghizistan | 9 |
| AE - Emirati Arabi Uniti | 8 |
| CH - Svizzera | 8 |
| JP - Giappone | 8 |
| NG - Nigeria | 8 |
| TR - Turchia | 8 |
| UZ - Uzbekistan | 8 |
| IR - Iran | 7 |
| UA - Ucraina | 7 |
| ZA - Sudafrica | 7 |
| ET - Etiopia | 6 |
| NL - Olanda | 6 |
| PL - Polonia | 6 |
| FI - Finlandia | 5 |
| FR - Francia | 5 |
| PH - Filippine | 5 |
| PT - Portogallo | 5 |
| BD - Bangladesh | 3 |
| GE - Georgia | 3 |
| TW - Taiwan | 3 |
| AT - Austria | 2 |
| AU - Australia | 2 |
| CL - Cile | 2 |
| MM - Myanmar | 2 |
| PE - Perù | 2 |
| PK - Pakistan | 2 |
| SE - Svezia | 2 |
| TN - Tunisia | 2 |
| AL - Albania | 1 |
| AR - Argentina | 1 |
| BE - Belgio | 1 |
| BY - Bielorussia | 1 |
| CR - Costa Rica | 1 |
| IL - Israele | 1 |
| KE - Kenya | 1 |
| KZ - Kazakistan | 1 |
| LK - Sri Lanka | 1 |
| LU - Lussemburgo | 1 |
| RW - Ruanda | 1 |
| TG - Togo | 1 |
| TZ - Tanzania | 1 |
| Totale | 822 |
| Città | # |
|---|---|
| Dallas | 101 |
| Singapore | 31 |
| Los Angeles | 20 |
| Ashburn | 18 |
| Milan | 18 |
| Pisa | 16 |
| Moscow | 14 |
| Rome | 14 |
| Sesto Fiorentino | 14 |
| Kuala Lumpur | 13 |
| San Jose | 13 |
| Council Bluffs | 12 |
| Bangkok | 11 |
| Seoul | 11 |
| Turin | 10 |
| Lichtenstein | 9 |
| Dubai | 8 |
| Florence | 8 |
| Tashkent | 8 |
| Tokyo | 8 |
| Beijing | 7 |
| Figino | 7 |
| Hong Kong | 7 |
| Jakarta | 7 |
| The Dalles | 7 |
| Boardman | 6 |
| Hanoi | 6 |
| Lagos | 6 |
| Warsaw | 6 |
| Zurich | 6 |
| Berlin | 5 |
| Chongqing | 5 |
| Ho Chi Minh City | 5 |
| Manila | 5 |
| Monterrey | 5 |
| Reggio Emilia | 5 |
| Assago | 4 |
| Bishkek | 4 |
| Delhi | 4 |
| Frankfurt am Main | 4 |
| Hefei | 4 |
| Irpin | 4 |
| Lappeenranta | 4 |
| Lisbon | 4 |
| Shanghai | 4 |
| Waterloo | 4 |
| Alappuzha | 3 |
| Amsterdam | 3 |
| Daejeon | 3 |
| Figline Valdarno | 3 |
| Istanbul | 3 |
| Kyiv | 3 |
| Mafikeng | 3 |
| Montreal | 3 |
| Morelia | 3 |
| Nanded | 3 |
| Naples | 3 |
| New York | 3 |
| Padova | 3 |
| Pergine Valsugana | 3 |
| Phoenix | 3 |
| Salt Lake City | 3 |
| Seattle | 3 |
| São Paulo | 3 |
| Tbilisi | 3 |
| Toronto | 3 |
| Tower Hamlets | 3 |
| Vanderbijlpark | 3 |
| Bromley | 2 |
| Camaiore | 2 |
| Campinas | 2 |
| Chicago | 2 |
| City of London | 2 |
| Ciudad López Mateos | 2 |
| Guadalajara | 2 |
| Izmir | 2 |
| Kent | 2 |
| Kiel | 2 |
| Kuala Selangor | 2 |
| La Loggia | 2 |
| Lima | 2 |
| Makassar | 2 |
| Noida | 2 |
| Novosibirsk | 2 |
| Nuremberg | 2 |
| Orem | 2 |
| Santiago | 2 |
| Sassoferrato | 2 |
| Sydney | 2 |
| Tehran | 2 |
| Vienna | 2 |
| Worblaufen | 2 |
| Yongsan-gu | 2 |
| Addis Ababa | 1 |
| Alajuela | 1 |
| Albstadt | 1 |
| Alegre | 1 |
| Aryanah | 1 |
| Atlanta | 1 |
| Augusta | 1 |
| Totale | 615 |
| Nome | # |
|---|---|
| Machine Learning Applications in Empirical Finance: Volatility Modeling and Forecasting | 691 |
| Why is the estimation of metaorder impact with public market data so challenging? | 139 |
| Totale | 830 |
| Categoria | # |
|---|---|
| all - tutte | 1.587 |
| article - articoli | 0 |
| book - libri | 0 |
| conference - conferenze | 0 |
| curatela - curatele | 0 |
| other - altro | 0 |
| patent - brevetti | 0 |
| selected - selezionate | 0 |
| volume - volumi | 0 |
| Totale | 1.587 |
| Totale | Lug | Ago | Sett | Ott | Nov | Dic | Gen | Feb | Mar | Apr | Mag | Giu | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2023/2024 | 79 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 30 | 22 | 17 | 10 |
| 2024/2025 | 290 | 14 | 39 | 11 | 29 | 14 | 18 | 28 | 18 | 41 | 39 | 21 | 18 |
| 2025/2026 | 447 | 30 | 75 | 109 | 29 | 32 | 16 | 45 | 24 | 26 | 23 | 8 | 30 |
| 2026/2027 | 14 | 14 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Totale | 830 | ||||||||||||